4 perguntas a serem feitas antes de implementar AI em seu modelo de negócios

Generative AI é uma ferramenta que pode gerar texto e imagens em uma ampla variedade de estilos e formatos a partir de “prompts” baseados em texto simples. Desde a criação de um anúncio de taco no estilo de Salvador Dali até a redação de um blog post para o lançamento de um novo produto, as novas ferramentas generativas de AI podem criar saídas sofisticadas e personalizadas rapidamente, extraindo de uma vasta biblioteca de dados sobre linguagem humana e estilos estéticos.

A capacidade de gerar rapidamente textos e imagens personalizados e contextualmente relevantes oferece o potencial para alcançar a verdadeira personalização em escala para muitas organizações de marketing. Mas as ferramentas têm seus desafios e custos.

As perguntas que as empresas de AI precisam fazer a si mesmas – sobre tecnologia, habilidades, privacidade, dados e requisitos organizacionais, para citar alguns – são infinitas. Pode ser difícil saber por onde começar, a demanda e o potencial são ótimos, mas os riscos também.

Sua organização está pronta para receber a AI como parceira criativa em sua próxima campanha? Aqui estão quatro perguntas a serem consideradas primeiro:

@theguyforai The struggle is real. #chatgpt ♬ It’s Ok (Slowed) – Edith Whiskers

1. Como a AI pode melhorar meu negócio?

A primeira pergunta a se fazer ao considerar AI para sua empresa é: quais problemas podem ser resolvidos com a tecnologia. Uma empresa de comércio eletrônico pode usar AI para comercializar e recomendar produtos específicos para os consumidores com base em seus dados, enquanto uma empresa de serviços financeiros pode usar AI para prever melhor as mudanças no mercado e tirar seus clientes de investimentos arriscados antes que seja tarde demais.

De acordo com a pesquisa da McKinsey, o uso mais comumente adotado para AI pelas empresas em 2021 foi em operações de serviços, como chatbots e assistentes virtuais. Outros usos amplamente adotados da tecnologia incluem modelagem de risco, aprimoramento de produto baseado em AI e análise de atendimento ao cliente. Pergunte a si mesmo se automatizar parte do seu negócio tem um benefício facilmente identificável ou se você tem tarefas rotineiras que poderiam ser facilmente automatizadas.

2. Quão bons são nossos dados?

A Inteligência artificial generativa (Generative artificial intelligence) promete reformular significativamente a forma como você gerencia seus relacionamentos com os clientes, mas requer dados precisos, atualizados, acessíveis e completos. Por que isso é importante? Você pode fazer algo diferente neste trimestre do que no trimestre anterior, com base nos dados mais recentes. Mas se seus dados estiverem desatualizados ou incorretos, é isso que a AI usará.

Ao treinar seus modelos para Generative AI, você deve primeiro garantir a excelência dos dados de cima para baixo. Para colocar seus dados em ordem, remova duplicatas, valores discrepantes, erros e outras coisas que podem afetar negativamente a forma como você toma decisões. Em seguida, conecte suas fontes de dados – marketing, vendas, serviços, comércio – em um único registro, atualizado em tempo real, para que a AI possa fazer as melhores recomendações.

A McKinsey escreveu recentemente: “As empresas que ainda não encontraram maneiras de harmonizar e fornecer acesso imediato aos seus dados não conseguirão liberar muito do poder potencialmente transformador da Generative AI”.

Qualquer tipo de inteligência artificial é tão bom quanto os dados com os quais aprende, portanto, certifique-se de ter acesso a dados de qualidade e muitos deles. De acordo com um artigo de fevereiro de 2022 da Dataversity, as empresas podem usar os seis fatores a seguir para determinar a qualidade de seus dados:

• Integridade
• Precisão
• Consistência
• pontualidade
• Validade
• Singularidade

3. Temos as habilidades certas?

A AI está evoluindo em um ritmo tão acelerado que a resposta a essa pergunta (para a maioria das empresas) provavelmente é não. Uma pesquisa recente descobriu que 67% dos líderes de negócios globais estão considerando o uso de Generative AI, mas aproximadamente o mesmo número de líderes de TI diz que seus funcionários não têm as habilidades necessárias para usá-la.

Ser uma empresa que prioriza a AI (como ser digital ou móvel antes) requer uma avaliação cuidadosa de seu talento. Primeiro, você precisa determinar suas capacidades atuais em relação ao que deseja realizar. Identifique as lacunas e priorize a construção dessas habilidades de AI. Obviamente, isso varia de acordo com o setor e as necessidades específicas da sua empresa.

Você provavelmente terá que desenvolver um plano de contratação para adquirir talentos e treinar funcionários para usar a AI generativa. Você pode fazer o último fornecendo acesso ao aprendizado sob demanda para habilidades críticas, incentivando os funcionários a aprender novas habilidades e priorizando o aprimoramento de habilidades como parte do trabalho.

“A gestão da mudança começa com as pessoas”, disse Clara Shih, CEO de AI da Salesforce. “Vai depender de todos nós para requalificar e aprender sobre esses novos recursos.”

4. Quanto custará para implementar?

Embarcar em um novo projeto de AI exigirá um orçamento separado para cobrir novas ferramentas e tecnologias, bem como conhecimentos que podem não estar presentes em sua organização.

Considere estas dicas ao determinar o escopo do seu orçamento:

• Revise seu valor estimado do projeto de AI para um período de 12 a 36 meses.
• Considere o orçamento total, incluindo número de funcionários internos, recursos de contrato e infraestrutura de TI (incluindo aplicativos e licenças de nuvem) para calcular seu investimento total em um projeto.
• Analise o custo da aquisição de dados (origem interna ou externa) como parte do orçamento total.

Para valer o custo, AI precisa estar vinculada a resultados mensuráveis. Justificar a necessidade de modelos de AI generativos é talvez a questão mais importante, portanto, avalie os custos associados e determine se existe ou não um forte caso de negócios para o uso de desse novo modelo de negócio.